很多人用 AI 编程，都在踩这些坑
企业真正需要的，
是能把 AI 编程做成可控、可验收、可复用工程流程的人
11 周，用 AI 编程做成企业级项目
一条主线，把 AI 编程工程化练透：
3 大企业级实战项目 + 1 次真实开源 PR 实战
课程介绍
11 周
系统化训练周期
3 大
复杂工程项目
1 次
开源项目协作经历
覆盖
Java / TypeScript / Python / Rust 四种技术栈
落地
SDD + Harness Engineering + Loop Engineering 方法论
试看链接 https://pan.baidu.com/s/14MimZ4wsjz1XipR0ijglow?pwd=h9e1
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课程目录
开篇总论
第 1 周：课程学习导航照一面镜子：看清楚“会用 AI”和“驾驭 AI”的真实差距在哪。
亲手跑出第一个成功体验：用 Spec-Kit 跑通一个真实任务，当天就能感受到差距。
建立 10 周地图：知道每一周会学什么、每一个工具在哪一周点亮。
在自己公司项目上完成第一次 Harness 四支柱起手，带着真实感受进入项目实战。
项目一oryx-labs/oryxos：用 SDD 做 AI 智能体操作系统
第 2 周：企业级 AgentOS 的需求分析和技术方案设计
理解企业为什么需要 Agent OS、看清业界主流 Agent OS 的设计哲学。
吃透 OryxOS 的工业级需求文档和技术方案。
完成 Spec-Kit 起手和 constitution.md，进入开发阶段前所有前置准备到位。
第 3 周：构建 Agent 运行时核心和多模型路由
实现 OryxOS 的运行时核心（Agent 进程模型 + 工作空间隔离 + 配置加载）。
跑通多模型路由（planning / synthesis / failover）。
第 4 周：实现 AgentOS 的记忆与工具体系
完成 OryxOS 的关键扩展能力，MCP 集成、多渠道接入、工作流编排。
配置系统级 Permission + Hooks 安全网。
第 5 周：AgentOS 的端到端集成与发布验证
完成 OryxOS 的端到端集成、可观测性补齐。
做发布验证（端到端测试 + 真实业务场景 + 云上部署）。
项目长期共建路径开放。
项目二oryx-labs/when：用 SDD 从 0 到 1 做分布式延时投递服务
第 6 周：分布式延时投递服务的需求分析和方案设计
体验“从模糊想法到清晰规格”的真实工作流。
掌握 SDD 在新项目里的完整起手。
吸收工业级需求 + 技术方案文档的核心要点。
第 7 周：编码实现单节点版本的延时投递服务
用 Vibe Coding 实现 When 单节点版本，跑通延时任务投递完整链路。
掌握 Subagents 并行实现、Skills 沉淀复杂算法、Slash Commands 模板化的方法。
第 8 周：分布式系统集群化上线
完成 When 集群化、故障切换；掌握增量改造方法。
掌握 Permission（事前）+ Hooks（事后）完整安全网。
掌握 Headless Mode 接 CI。
完成测试部署上线全流程。
项目三oryx-labs/difypro：用 AI 反推整体逻辑给 Dify 做企业级二开
第 9 周：基于 Dify 的企业级二次开发的项目调研
用 AI 反推整体逻辑的方法快速读懂 Dify。
理解 DifyPro 的真实意义。
用 Vibe Coding 完成“在 Dify 调用链路上插入一层”的纵向改造（以 LLM Gateway 为示范）。
第 10 周：企业级二次开发的横向改造模式
用 Vibe Coding 完成“横切多个模块做统一关注点收集”的横向改造（以审计日志为示范）。
掌握 Skills 复用模式。
完成个人选定的二开主题。
进入项目长期共建。
项目四mq9：跨语言开源 PR 实战 + 长期成长
第 11 周：开源项目实战与课程总结复盘
进入 mq9 真实开源项目，用 Vibe Coding 跨语言协作完成一次合规 PR。
掌握 gh CLI 串起的开源协作完整工作流。
接受 maintainer 严格 review。
训练营总体复盘 + 长期成长方向。
